연결은 간단하고 자유롭게.
USB 포트에 꽃기만 하세요.
최대 성능(0.7W)
16.8TOPS¹
재빠른 연결
USB 3.0
와트당 성능
24.0TOPS
¹ Trillion Operations per Second.
Lightspeeur 2803S 신경망 가속기.
ResNet-101, 152등을 통해 더 큰 네트워크를 사용하세요.
GTI의 행렬처리엔진 아키텍쳐는 데이터 흐름을 최적화하고 가속하여
작지만 놀라운 성능을 보여줍니다.
Apple A16(15TOPS), Snapdragon 865(16TOPS)와
비교해도 더 빠른 추론 능력.
Lightspeeur 2803S
Edge v1
Google Edge v1 TPU(2TOPS/W)보다
최대 12배 빠른 와트당 컴퓨트 능력.
컴퓨터 비전에 최적화.
크고 오래된 장치와는 작별을 고하세요.
이미지 인식, 물체 감지/추적, 자연어 처리/이해, 시각 분석 등에 최적화¹.
¹ Gyrfalcon Technology에서 제시하는 사용 사례.
작은 고추가 맵다.
50*20mm의 작은 크기지만, 다양한 프레임워크를 구동 가능합니다.
본 기기는 Ubuntu OS에서의 사용을 권장합니다.
SDK, MDK, 예제 코드 등 학습 매뉴얼을 제공합니다.
제품 구입 시 보라몰에 가입하신 이메일 또는
별도 메시지로 관련 자료를 송부해 드립니다..
사진은 예시입니다.
VORA USB 2803
인공지능 개발 동글
SPEC
VORA 2803
Form Factor
USB 3.0 (W50(63) x H20 x D8, mm)
Processor
-
NPU
Gyrfalcon Inc. Lightspeeur® 2803S,
16.8TOPS @ 0.7W
Memory
-
GPU
-
Storage
-
Image,
Pixel I/O
Image : 448*448, 224*224, 112*112,
56*56, 28*28, 14*14 pixel
Pixel/Layer : up to 4,014,080
16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024 ch.
I/O Ports
1x USB 3.0
Environment
Above Python 3.8
Above OpenCV 4.2
GNU
Network
-
Power Supply
USB
Frameworks
TensorFlow, PyTorch(Caffe),
VGG16, ResNet 18/50, MobileNet
Others
-
OS
-
| SPEC | VORA 2803 |
|---|---|
| Form Factor | USB 3.0 (W50(63) x H20 x D8, mm) |
| Processor | - |
| NPU | Gyrfalcon Inc. Lightspeeur® 2803S, 16.8TOPS @ 0.7W |
| Memory | - |
| GPU | - |
| Storage | - |
| Image, Pixel I/O |
Image : 448*448, 224*224, 112*112, 56*56, 28*28, 14*14 pixel Pixel/Layer : up to 4,014,080 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024 ch. |
| I/O Ports | 1x USB 3.0 |
| Environment | Above Python 3.8 Above OpenCV 4.2 GNU |
| Network | - |
| Power Supply | USB |
| Frameworks | TensorFlow, PyTorch(Caffe), VGG16, ResNet 18/50, MobileNet |
| Others | - |
| OS | - |